尽管智能化工业控制或人工智能已经在彻底改变各种行业，但它不过是一个系统。我们将研究地磅遥控器的最终所在，考虑其工业影响，并最终涵盖其局限性。定义无人值守地磅计量系统背景下的技术发展当然，即使仅在工业环境中，“技术发展”以及实际上是“地磅控制器”本身都是非常广泛的术语。因此，让我们同时关注技术发展的明显工业示例和人工智能的特殊工程应用：让我们将制造和机器视觉作为共同感兴趣的主题。

 

    具体而言，我们的示例将重点放在使用智能相地磅称重产品装配线上，该相机的嵌入式AI软件经过编程，可以识别通过工厂传送带的产品上缺少的电子秤遥控器组件。 （有关工业图像传感的更多信息，请参阅《关于电路的全部》。）该示例使我们能够使用现代制造业作为一种手段，以考虑电子衡器计量系统在通过机器视觉实现自身故障检测方面可以走多远？最终，对于此类工厂运营仍需要多少人为干预发挥作用。人工智能可以在基本层面上做什么为了说明地磅遥控器的潜力，让我们先定义人工智能处理的基本动态，并可以通过输入流程输出（IPO）模型来总结。

 

    PO模式介绍

从头到尾，输入过程输出方法的三个阶段可以简化为以下三个阶段。分别：

1.接收到数据（尤其是在我们在此使用的工业环境中，通过地磅传感器）。

2.然后，使用机器学习算法来识别输入中的模式，并据此进行推理。

3. 地磅遥控器依靠其决策的准确性，对现已完成的推理结果进行处理和/或采取行动（显而易见的示例，但远非唯一的示例是在用户界面上显示其结论）。