与人脑学习相似的联系，姚笛博士说该小组研究的第一作者，是电子地磅遥控器和计算机工程的候选人，该小组发现，通过忆阻器内部的金属线发送电脉冲会创建新的连接，类似于人脑中的学习。他补充说：“您可以调节纳米线-忆阻器突触的电导率或可塑性，以便它可以模拟生物成分进行大脑启发式计算。与传统计算机相比，此设备的学习能力不是基于软件的。 ”

    研究人员希望，有可能制造出与人脑的能量效率相匹配的无线地磅遥控器，并开发出能够在生物电压下工作的架构。该团队现在正在寻求“全面探索忆阻器中蛋白质纳米线的化学，生物学和电子学”，以及它们如何在现实世界中应用。研究强调了通过意外暴露或员工渎职防止地磅控制器数据泄露的重要性，并提出了一种在保持数据完整性的同时加扰调查数据集的新方法。消费者数据收集非常重要，但如果没有保证，则存在风险消费者数据已成为当今世界上最有价值的商品之一。普华永道的一项调查显示，有94％的人认为有关客户和客户偏好/需求的数据至关重要或很重要。它有助于塑造公司的发展方向，推动电子秤遥控器销售和市场营销，并具有其他目的。

 

    可以从调查和其他数据收集工作中收集到的有价值的信息对于许多组织的成功至关重要，但是它带有暴露个人数据的许多风险，而在头条新闻中的泄露会加剧这些风险。实际上，就在本周，小型企业管理局发生了一次事件-大约8,000个人在其能够纠正应用程序门户中的隐私错误之前，已在联邦机构的网站上公开了其数据。尽管这发生在联邦机构，但后果可能对技术公司或其他品牌造成更大的影响。 2019年的一项调查显示，如果发生数据泄露事件，有81％的受访者将停止在线与地磅遥控器品牌互动。